近年来，人工智能的火热逐渐蔓延至各个行业，相关科技服务企业如雨后春笋般接连涌现。其中，智能决策是极其核心的部分。相较于GPT的“全科医生”，智能决策更像是“专科医生”，瞄准企业运营的具体问题提供精准方案和解法。当变化迅速的需求、品种繁杂的原材料、多条工序产线、五花八门的渠道交织在一起，企业决策的复杂程度会有多高？作为智能决策领域的领军企业，杉树科技正依托自主研发的“求解器”，不断刷新企业运营管理效率的“临界值”。
从四位斯坦福博士联合创业
到近5亿元C2及C2+轮融资
2016年被称为人工智能元年——人工智能创业席卷全球，甚至互联网巨头都纷纷入局。正是在这样的背景下，四名斯坦福大学博士，本着用技术助力实业的初心，在北京成立了杉数科技。简单来说——这是一家人工智能和大数据公司，核心产品并非人脸识别、语音交互、无人驾驶等技术，而是聚焦AI智能决策，将运筹学算法和机器学习深度融合。
具体来说，智能决策是将实际问题中的决策标的、约束、偏好及目标转化为数学模型，把决策问题与智能化手段和方法进行衔接的关键环节。在已经建立好的模型基础上输入数据，利用机器学习、运筹优化等技术，对模型进行高效求解。
成立后的7年里，杉树科技持续投入和积累：一是打造支撑决策智能化的核心计算引擎“优化求解器”；二是聚焦客户的业务场景需求和产出，深度服务一批国内各产业最具代表性的企业。依托世界先进的深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力，杉数科技以自研大规模商用求解器COPT为核心引擎，打造“计算引擎+决策技术中台+业务场景”的端到端智能决策技术平台，以完整的技术能力和高度模块化的产品架构，助力我国企业的数字化转型与业务二次增长。
作为产业与技术的连接者，如今，杉树科技已成长为国内知名的人工智能决策技术服务商，并于2023年连续完成由越秀产业基金领投的C2轮和国开制造业基金领投的C2+轮融资，总融资金额近5亿元。公司的智能决策技术在零售、电商、物流、工业制造、交通、能源电力、航空航天等20多个细分领域落地应用，服务华为、富士康、海尔、小米、上海地铁、京港地铁、上汽通用、一汽大众、京东、国家电网、南方航空等数百家国内外行业头部企业，帮助提升供应链管理、物流管理、生产调度等核心运营环节中的决策效果。
拓荒国产“求解器”：
用数学最优解，解商业最难题
求解器，被业内誉为智能决策的“计算芯片”，在高效求解领域具有举足轻重的地位。在过去长达30余年的时间里，由于技术壁垒高、研发难度大，求解器市场一直被欧美发达国家垄断，商用求解器在中国的本土产业是个“无人区”。凡是需要用到求解器的企业，都要直接购买国外“三大厂”Gurobi、CPLEX或XPRESS的产品——直到杉数科技的诞生。
2019年，杉树科技发布了国内首个达到世界一流水准的商用线性规划求解器COPT，并在此基础上陆续推出整数规划求解器、二阶锥规划求解器以及凸二次规划和凸二次约束规划求解器，不断推高国内求解器技术水平。经自主研发的COPT求解器一经推出，便登顶线性规划单纯形法测试榜单。更重要的是，这家初创公司推出的成果快速吸引了阿里达摩院、华为等巨头紧随入局这一“冷门”赛道。
短短三年时间，COPT就实现了五个版本迭代。今年4月，杉数求解器COPT 6.5正式发布，在近20多个模块测试中获得5项第一和5项第二的优异成绩，性能已然跻身世界前列。
求解器技术的领先，让杉数科技坚定了以智能决策为企业带来更多价值转型的想法，以多个独立品牌分别投入零售、制造、物流等行业。其中，计划宇宙（Planiverse）作为消费智能运营决策优化平台，基于新一代智能决策技术帮助企业构建“预测—优化—模拟—协同”的供应链计划分析决策闭环，精准感知需求，敏捷响应变化，助力精细化、一体化、差异化运营管理。杉数数弈（LibraMind）是工业智能制造决策优化平台，针对大规模复杂决策、规划、调度、分配等问题，在全局协同的情况下，帮助工业企业进行资源配置、成本控制、产能规划等方面的优化，从战略到战术全面提升生产运营管理柔性。小马驾驾（PonyPlus）聚焦物流优化问题，为同城运输、支干线运输等场景提供配送任务分配、路线规划建议，通过算法提取车辆、订单、地点等信息，赋予车辆路径优化、智能订单匹配、智能物流配送等能力，节省运输车辆及调度时间、降低运输里程。
多个层级加码
“三花聚顶”催热智能决策市场
当前，中国整体经济形态正从传统经济转向数字经济，千行百业加速数字化转型，智能决策也随之迎来发展契机。
技术层面
随着大数据、人工智能、运筹优化等技术融合日益加深，智能决策的技术可行性和应用价值在不同领域都得到了验证。以杉数科技为代表的垂直型厂商，以阿里、华为、IBM为代表的平台型厂商，都在针对不同方向持续推进技术创新，为智能决策技术的广泛应用落地提供源源不断的动力。
政策层面
2022年1月，国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》中强调，支持有条件的大型企业“形成数据驱动的智能决策能力，提升企业整体运行效率和产业链上下游协同效率”。不久后的2022年8月，科技部也在《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》中明确：“综合运用工厂数字孪生、智能控制、优化决策等技术，在生产过程智能决策、柔性化制造、大型设备能耗优化、设备智能诊断与维护等方面形成具有行业特色、可复制推广的智能工厂解决方案，在化工、钢铁、电力、装备制造等重点行业进行示范应用。”
市场层面
随着企业数据的积累和沉淀越来越庞大，加之内外环境快速变化、消费模式“千人千面”、营销渠道多元融合等，产供销的格局发生转变，生产、供应、营销等亟需提升计划管理的敏捷性，企业对智能决策这一新技术的需求愈加旺盛。根据《IDC中国智能决策解决方案市场份额，2022》报告，过去几年中国智能决策解决方案市场快速发展，2022年规模将达10.55亿美元，增长20.5%。
可以说，在技术、政策、市场迎来“三花聚顶”的高光时刻，智能决策已不再是锦上添花的“选修课”，而是成为企业数字化转型道路上无法绕过的“必选题”。作为国内“领头羊”、国际“急先锋”，杉树科技，正可谓身逢其时。