山西日报|把“人工智能+”与“数据要素×”相结结合 推动数字经济做大做强

2024/03/25

《山西日报》会场连线全国政协委员贺晗,谈如何把“人工智能+”与“数据要素×”结合起来,在数字经济领域发展新质生产力


山西日报|把“人工智能+”与“数据要素×”相结结合 推动数字经济做大做强(图1)


背景故事


3月5日,山西省首笔数据资产无质押增信贷款签约仪式在数据流量谷成功举办。流量谷数据服务商山西鹏景科技现场获深圳数据交易所数商认证授牌,并与中国银行山西省分行签约获得数据资产无质押900万元人民币增信贷款额度。同时,数据流量谷与中国银行山西省分行达成战略合作签约。


近年来,数据要素加速爆发,国内数商领域进入高速发展黄金期。此次签约正是在全国数据要素市场蓬勃发展的背景下,积极落实山西省政府工作报告“发展壮大山西数据流量谷。建设‘数据要素×’试点。探索推进公共数据确权授权”的重要举措。鹏景科技此次获得数商认证和增信贷款,实现了山西省数据资产无质押融资“零”的突破,也标志着山西数据流量谷打通了数据由要素到资产到资本的可行路径


山西日报|把“人工智能+”与“数据要素×”相结结合 推动数字经济做大做强(图2)

 

建议内容


政府工作报告对今年经济增速提出了5%左右的预期目标,在当前各方面环境下,实现这个目标并非易事,必须要向新质生产力要增长新动力。在数字经济领域发展新质生产力,要把“人工智能+”与“数据要素×”结合起来。


一是用数字化、智能化推动各行各业降本增效、提质提速,推动产业深度转型升级。从GPT到Sora,从单模态到多模态,从单一智能到通用智能,大模型赋能行业应用正在蓬勃兴起。目前山西已经有了一定的数字化智能化基础,比如煤矿领域,截至去年末,累计建成智能化煤矿118座、智能化采掘工作面1491处。山西数据流量谷引入杉树科技、上海人工智能研究院等产业资源,持续推动大模型技术与煤、焦、钢、电、新能源、大宗物流等山西特色优势产业的丰富应用场景和行业数据要素相结合,为传统产业赋能。比如炼钢企业通过大模型实现原材料动态最优配比,比如工业企业利用大模型分析设备传感器数据,预测设备故障,进行预测性维护,减少停机时间等等。


二是把握数据要素产业的历史发展机遇,推动数据要素高效流通,释放数据红利。在数字经济领域,东中西部之间发展不平衡、不充分的问题一直存在。缺技术、缺资金、缺人才、缺平台,是中西部数字化转型面临的普遍问题。但对于数据新要素,东中西部在一个起跑线上。去年以来,国家数据局组建、数据资产入表指引出台、《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》发布、全国范围数据要素资源大盘点……数据要素迎来难得的历史发展机遇。要推进公共数据确权授权,加大省内公共数据资源供给,引导主要产业建立优质行业数据集,优化数据流通环境,推动数据要素协同优化、复用增效。近日,山西省首笔数据资产无质押增信贷款在山西数据流量谷落地,标志着园区打通了数据由要素到资产到资本的可行路径。

 

三是用数据要素链接人才、资本、技术,充分挖掘数据要素乘数效应。一方面,推动新业态与新生代企业家的结合,充分发挥数据要素对人才要素的吸引,助力数字经济创新创业。山西数据流量谷培育了短视频、直播电商、虚拟数字人、新个体经济等新业态,成为吸纳就业、孵化创业的重要载体,带动大学生直接就业逾1.3万人。另一方面,用轻资产数字平台带动重资产项目落地,要系统性挖掘省内数字平台、数据要素背后的智能制造、能源装备等重资产项目。比如,上市公司豪尔赛集团在山西数据流量谷打造电动重卡绿色交通能源互联网平台,在平台牵引下,将在山西投资180亿元建设600座电动重卡换电站,达产后预计年营收约100亿元,首批已在吕梁、清徐、长治等地投入运行。

 

内容来源:山西日报